基于VPRS理论的航空发动机送修等级决策

应用变精度粗糙集理论研究了发动机状态信息与单元体性能参数之间的关系，提出了一种基于信息熵属性约简的航空公司发动机维修等级决策方法，从而在维修决策时能够更加客观地反映发动机实际损伤程度。最后以CF6型发动机维修等级决策规则生成为例说明了该决策方法的有效性。     

民机营运维修保障系统仿真

阐述了民机维修保障仿真系统，并讨论了它与民机可靠性，维修性和经济性仿真大系统的关系。文中重点介绍了民机营运阶段维修保障系统仿真建模及其应用软件ＣＡＲＭＥＳ的功能模块设计，最后以国内某航空公司营运的Ｙ－７飞机为例对其ＲＭＥ进行分析和评价。     

航空维修人为差错理论分类和对比研究

通过对航空维修人为差错理论的梳理和比较，将航空界已形成的主要人为差错理论分成三类：个人学派、组织学派和系统学派．并对各理论的研究视角、特点、优点和局限性进行了归纳和对比。     

浅谈部件维修质量体系的改进

通过对国际上流行的PDCA循环和可靠性思想的借鉴,客户关系的探讨,民航部件维修的现实状况,提出有针对性的改进措施,发挥质量体系预防性维修的职能,提高部件的可靠性.     

舰载直升机维修保障质量评估指标体系构建

概述了国内外航空兵维修保障的指标体系，分析了现行航空维修保障质量指标体系所面临的问题，针对现役舰载直升机性能特点，以作战、训练需求为牵引，提出舰载直升机维修保障质量评估指标体系的构建原则，构建了舰载直升机维修保障质量评估指标体系，并以飞机完好率为例详细论述了指标的定义和计算方法。     

波音757-200型飞机风挡加温系统故障的排除与总结

通过对一起波音757—200型飞机风挡加温系统故障的排除．对该型飞机风挡加温系统的组成及工作原理进行介绍，为类似故障的排除提供了借鉴经验。     

边缘计算在电机远程运维系统中的应用探讨

介绍了边缘计算的基本概念及与云计算的对比。针对电机远程运维需求,介绍了电机远程运维系统的架构及主要功能。在描述边缘侧设备与远程运维平台的数据交互过程的基础上,详细阐述了边缘计算在电机远程运维系统中的应用。     

军用航空发动机基地级维修费用分析与控制

军用航空发动机基地级维修费用的分析和控制是复杂的系统性问题，涉及装备管理和企业管理等多个方面，对装备修理能力提升和企业可持续发展具有重要的现实意义。本文从因果分析方法、系统动力学理论、作业成本法三个角度出发，对军用航空发动机基地级维修费用进行分析；并通过观测某修理厂在维修费用控制方面的实践和效果，验证分析结论，总结出维修费用控制方法，使其更具参考价值。     

基于数据包络分析的民航发动机维修效果评价

对民航发动机维修效果进行评价可以为发动机承修厂的选择提供决策支持,同时有助于发现发动机承修厂的潜在问题。为了实现发动机维修效果的评价,首先提出了评价指标选择的原则,在此基础上给出了发动机维修效果评价指标体系,建立了基于数据包络分析的C2WH模型的发动机维修效果评价模型,并对模型的构建过程进行了描述。针对决策单元输入输出...     

A cost driven predictive maintenance policy for structural airframe maintenance

Airframe maintenance is traditionally performed at scheduled maintenance stops.The decision to repair a fuselage panel is based on a fixed crack size threshold,which allows to ensure the aircraft safety until the next scheduled maintenance stop.With progress in sensor technology and data processing techniques,structural health monitoring (SHM) systems are increasingly being considered in the aviation industry.SHM systems track the aircraft health state continuously,lead ing to the possibility of planning maintenance based on an actual state of aircraft rather than on a fixed schedule.This paper builds upon a model-based prognostics framework that the authors developed in their previous work,which couples the Extended Kalman filter (EKF) with a first order perturbation (FOP) method.By using the information given by this prognostics method,a novel cost driven predictive maintenance (CDPM) policy is proposed,which ensures the aircraft safety while minimizing the maintenance cost.The proposed policy is formally derived based on the trade-off between probabilities of occurrence of scheduled and unscheduled maintenance.A numerical case study simulating the maintenance process of an entire fleet of aircrafts is imple mented.Under the condition of assuring the same safety level,the CDPM is compared in terms of cost with two other maintenance policies:scheduled maintenance and threshold based SHM maintenance.The comparison results show CDPM could lead to significant cost savings.